AI가 만든 코드는 저작권이 없는가 — Human Authorship 원칙이 AI 시대에 던지는 질문
AI가 생성한 코드에는 저작권이 존재할까? 미국 법원의 ‘Human Authorship’ 원칙은 AI가 만든 창작물이 법적으로 보호받지 못할 수 있다는 가능성을 보여준다. 그렇다면 AI 코드의 소유권은 누구에게 있으며, 라이선스는 어떤 의미를 가질까.
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클린룸 구현은 어떻게 법적으로 인정될까 — 소프트웨어 역사 속 가장 정교한 저작권 회피 기술
클린룸 구현은 단순히 코드를 새로 작성하는 것이 아니라, 원본 코드와의 정보 흐름을 법적으로 차단하기 위한 정교한 절차다. IBM PC BIOS 역공학에서 시작된 이 개념은 소프트웨어 저작권 분쟁의 중요한 기준이 되었고, 오늘날 AI 코드 생성 시대에 다시 중요한 질문을 던지고 있다.
AI가 GPL 코드를 학습하면 결과물도 GPL일까 — 생성형 AI 시대, Copyleft의 가장 어려운 질문
AI가 GPL 코드를 학습하면 생성된 코드도 GPL일까?
생성형 AI와 Copyleft 라이선스가 충돌하면서 등장한 새로운 법적 질문을 살펴본다. 학습과 복제의 차이, AI 코드의 저작권 문제, 그리고 오픈소스 라이선스가 맞이한 새로운 시대를 탐구한다.
AI로 다시 쓴 코드의 라이선스는 누구의 것인가 — chardet 논쟁이 보여준 AI 시대의 저작권 딜레마
AI로 다시 작성된 코드의 라이선스는 누구의 것일까. Python 라이브러리 chardet의 라이선스 변경 논쟁을 통해 AI 코드 생성, 클린룸 구현, 그리고 오픈소스 저작권 체계가 맞닥뜨린 새로운 법적 딜레마를 살펴본다.
AI가 코드를 쓰는 시대 — 소프트웨어 저작권과 오픈소스의 새로운 질문들
AI가 코드를 생성하는 시대가 시작되면서 소프트웨어의 저작권과 오픈소스 라이선스에 대한 오래된 전제가 흔들리기 시작했다. AI가 만든 코드의 소유권은 누구에게 있는지, Copyleft는 여전히 의미가 있는지, 그리고 기존 라이선스 체계는 이 변화를 감당할 수 있는지. 이 시리즈는 AI 코드 생성이 던지는 새로운 법적·기술적 질문들을 하나씩 탐구한다.