AI 시대인데 왜 소프트웨어는 늘지 않았을까 — 보이지 않는 코드의 폭발
AI로 개발 생산성은 분명히 증가했다. 그런데 왜 세상에는 더 많은 소프트웨어가 보이지 않을까. PyPI와 앱스토어 데이터를 통해 드러난 것은 생산성의 부재가 아니라, 우리가 보지 못하는 곳에서 폭발적으로 증가하고 있는 ‘비공개 소프트웨어’의 존재다.
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AI 이후의 개발 도구 — 텍스트에서 시작된 소프트웨어 생산의 변화
텍스트 에디터는 단순한 편집기에서 시작해 개발 환경이 되었고, 이제는 AI와 함께 동작하는 인터페이스로 변하고 있다. 이 시리즈에서는 메모장에서 시작된 텍스트 도구의 역사부터 Markdown의 확산, IDE의 등장, 그리고 AI 에디터의 시대까지 이어지는 개발 도구의 변화를 살펴본다.
AI 시대, 개발 조직은 어떻게 바뀔까 — 코드보다 희소해진 것은 ‘판단’이다
AI가 코드 작성을 자동화하기 시작하면서 소프트웨어 개발의 병목은 코드 생산에서 설계와 판단으로 이동하고 있다. 이 글은 코드 생성 시대에 개발자의 역할과 개발 조직 구조가 어떻게 변화하는지를 살펴보고, 앞으로 개발 조직에서 가장 희소해질 자원이 무엇인지 탐구한다.
코드는 빨리 만들어지는데, 왜 개발은 더 느려질까
AI 코딩 도구는 코드 생성 속도를 극적으로 높였다. 그러나 많은 개발 팀에서 나타나는 현실은 조금 다르다. 코드는 더 빨리 만들어지지만, 개발 전체는 생각만큼 빨라지지 않는다. 그 이유는 개발의 병목이 코드 작성이 아니라 코드 이해, 검증, 그리고 시스템 설계로 이동하고 있기 때문이다. AI가 코드 생산을 가속할수록 개발자의 역할은 단순한 코드 작성자가 아니라 시스템을 판단하고 구조를 설계하는 방향으로 재정의되기 시작한다.